Memcache的组成部分

从设计的层面讲，Memcache的基本组成元素只有3个：

• 网络IO多路复用， 由libevent库来支持
• 内存存储，使用Slab的数据结构 和 LRU内存回收算法，管理内存。
• Hash算法索引数据，使用链表法来存储hash node/item和解决hash冲突。

Memcache 为什么这么设计？

可以拆解为下面的问题：

• 为什么网络IO多路复用模型？
• 为什么要用Hash算法？
• 为什么要使用Slab的内存管理方法？

为了解答上面的问题，首先要探讨Memcache业务场景的特点

Memcache 的使用场景都是被作为分布式缓存

• 请求量大，连接数多
• 单次请求数据小，作为缓存消耗的存储空间小
• 请求延时要求极小

正是以上特点：

• IO多路复用用于解决请求量大，连接数多的问题
• 内存存储数据，读写快，解决延时小的问题，并且满足分布式缓存的需求
• 使用hash索引数据，则提升数据查询速度，更能满足请求延迟小的要求。

这样设计的好处是，既能满足业务场景的需要，又能有很高的性能。

问题汇总

有没有比memcache更好的设计了？

网络模型可以解除libevent依赖，直接使用epoll。 代码质量可以进一步优化。

memcache 选择单线程还是多线程？

早期memcache使用单线程，后期换为多线程。

为什么高版本的memcache选择了多线程模型？

突破单核cpu计算瓶颈，增强并发能力。但我认为提升成本大，效果小，单线程更合理些。