本文内容梗概

总结和列举作者常见的广告收入异常的原因，总结问题定位和修复的经验。

因为作者日常多从事广告引擎的开发工作，所以下面的内容往往从广告引擎的视角来阐述。

本文内容多依赖数据监控的一些指标，比如流量、广告展示数、广告点击数、CTR、CPC、CPM、广告召回率、广告存量等。

正常的收入曲线特征

以下特征，仅适用于pv、广告数量级大，收入高的广告系统。

• 收入曲线平滑变化，没有骤升骤降。
• 收入变化呈现周期规律特征
• 同比和环比没有大的变化。日期上与近几日或上周同一时间、上月同一时间，时间上取相同时间间隔内（5分钟）的收入相比，没有特别大的变化
• 曲线变化符合当日特殊事件给广告收入带来的影响，比如双十一春节等节日、国家重要事件发布、大面积自然灾害等。

如果不满足上面的特征，则收入可能异常。

广告收入异常的数据表现

• 流量异常
• 广告展示量异常
• 广告点击量异常
• CTR异常
• CPC、CPM异常

不同原因数据指标的表现不同

• 流量异常

流量的异常，往往也导致展示量、点击量降低和升高，但是CTR、CPC、CPM等指标不会发生变化。这种情况将收入下降的排查范围缩小到流量端。

• 广告展示量异常，但流量没有变化

1. 如果广告召回率（广告存量）是否有异常，排查范围则缩小至广告上下线流程。比如系统问题导致广告上下线异常，广告主是否有大量的上下线操作等。
2. 如果广告投放机有问题，则把排查范围缩小至广告投放机。

• ctr 异常

1. 广告展示量、CPC、CPM不变，则广告主投放的广告质量降低，广告创意素材吸引力差等。
2. 广告展示量不变，CPC、CPM异常，有可能是由广告主调整价格。

• CPC、CPM异常，流量、ctr、展示量、点击量都无变化

1. 算法和竞价策略
2. 广告主调价

为便于浏览，可参考下面的鱼骨图：

总结

• 有一个直观易读的数据监控和展示平台非常重要，有利于排查问题的效率。
• 问题的排查特别依赖数据监控平台，因此数据监控平台必须先保证高可用和数据准确。