不同设计模式的适用场景总结

软件设计过程中,该选择那种设计模式,除了借鉴直接的经验,还可以从以下方面考虑:

  • 领域对象模型中,类之间的关系是什么(继承、实现、关联、依赖、组合、聚合)
  • 容易变化的部分是什么,即易于扩展的部分
  • 不容易变化的部分是什么,即需要复用的部分

按照我们的思路,设计模式之所以多种多样,就是对应的领域模型中上面三个方面有很大不同。把握住以上几点,就能正确地选用设计模式

门面模式,Facade Pattern

  • 门面类和被门面类封装的类之间是继承或者依赖关系
  • 类的内部接口、内部逻辑经常变化;不被需要的对外接口容易变化;
  • 类的对外部接口不容易变

适配器模式, Adapter Pattern

  • 适配器类和被适配的类之间是继承或者依赖关系
  • 需要适配的类,或者其接口容易变化
  • 适配的类的接口不容易变化

原型模式, Adapter Pattern

  • 不同类之间有共同的父类
  • 类的部分属性、方法容易变化
  • 类的另外一部分属性、方法不容易变化,且构建复杂,成本很高

单例模式,Singleton Pattern

  • 类在全局唯一存在,其他类与单例类是
  • 类的唯一性不会变化

多例模式,Multition Pattern

  • 多例类的对象之间是聚合关系
  • 多例类的对象的数量容易变化

策略模式,Strategy Pattern

  • 对象和算法,是依赖关系
  • 逻辑框架不容易变化
  • 策略算法容易变化

代理模式,Proxy Pattern

  • 代理和被代理的类之间是依赖关系
  • 代理者的接口不容易变化
  • 被代理者的接口具体实现容易变化

工厂模式,Factory Methond Pattern

  • 工厂模式产生的对象一般有相同的父类(继承关系)
  • 由工厂产生对象不会变
  • 工厂产生对象所属的类的种类是不断变化(增多或减少)

抽象工厂模式,Abstract Factory Pattern

  • 同工厂模式
  • 变化的是,工厂创建对象所属的类的接口会不断变化

门面模式,Facade Pattern

  • 封装类和被封装的类之间是依赖关系
  • 接口类(封装类)的接口不容易变化
  • 实现类(被封装的类)的接口容易变化

Adapter Pattern

  • 同门面模式
  • 适配器类更倾向于兼容现有系统的接口需求

模版模式,Template Method Pattern

建造者模式,Builder Pattern

  • 构建、配置、注入依赖容易变化,且较复杂

桥梁模式,Bridge Pattern

命令模式,Command Pattern

装饰模式,Decorator Pattern

迭代器模式,Iterator Pattern

组合模式,Composite Pattern

观察者模式,Observer Pattern

  • 观察者和被观察者是关联关系
  • 被观察者的数量或种类容易变化

责任链模式,Chain of Responsibility Pattern

访问者模式,Visitor Pattern

状态模式,State Patter

原型模式,Prototype Pattern

中介者模式,Mediator Pattern

解释器模式,Interpreter Pattern

亨元模式,Flyweight Pattern

备忘录模式,Memento Pattern

软件设计之缓存使用

本文主要讨论分布式环境下,缓存如何在软件设计作用、原理、实现方式及注意问题。

缓存的作用

  • 减小原始数据访问压力
  • 提高资源利用率

缓存的原理

局部性原理

缓存的实现方式

查询算法

  • 散列算法,Hash 、 MD5 等
  • B数、二叉树、有序二分查找等

存储

  • 只将访问量最高的部分数据放入缓存
  • 将数据放到比原始IO速率更高的存储介质中

缓存资源回收

  • RUL 算法
  • 定时清理
  • 设置资源有效时间

缓存的存储介质

  • CPU 寄存器
  • 内存
  • 本地文件
  • 分布式系统(Memcache 、 Redis)
  • 数据库缓存数据表

缓存设计注意的问题

缓存的一致性,Cache coherence

  • 避免数据脏读
  • 多级缓存的一致性协议

系统的鲁棒性

  • 在缓存系统停止服务,但仍能保证整体系统正常运行。因此在使用缓存之前,检查提供缓存系统的有效性。

单机缓存

  • 单机缓存是指,将系统资源存放于每个单台服务器上,而不是集中存储与分布式缓存系统中。 缺陷是,如果原数据发生更改,为保证一致性,则必须调用每一台服务器清理或更新缓存。